常用的几种卷积神经网络介绍

这是一篇基础理论的博客,基本手法是抄、删、改、查。主要是想介绍下常用的几种卷积神经网络。卷积神经网络最初为解决图像识别问题而提出,目前广泛应用于图像,视频,音频和文本数据,可以当做深度学习的代名词。目前图像分类中的ResNet, 目标检测领域占统治地位的Faster R-CNN, 更多

计算机视觉之语义分割

人工智能被认为是第四次工业革命,google,facebook等全球顶尖、最有影响力的技术公司都将目光转向AI,虽然免不了存在泡沫,被部分媒体夸大宣传,神经网络在图像识别,语音识别,自然语言处理,无人车等方面的贡献是毋庸置疑的,随着算法的不断完善,部分垂直领域的研究已经落地应用。 更多