如何将深度学习提取的建成区分级

在前文从建成区看一线城市,我们有提到利用极海AI百宝箱从哨兵2号影像中提取全国200余个大中城市的城乡建设区域,提取出来的区域包含了城市主城区、城市郊区、以及农村地区。

但是在实际的使用过程中,会更加关注城市区域的部分,那么这就需要通过一定的方法将城市内部区域和农村地区区分开来,这里我们参考林肯研究院的方法进行区分:对每个像素统计半径1公里范围内的像素数量,然后计算范围内是建成区像素占圆形总面积的比例来定义建成区级别:

  • 一级:占比小于25%,一级建成区多为农村地区;
  • 二级:占比在25% ~ 50%之间,这些多为城市郊区,也就是城市边界上的过渡带
  • 三级:占比大于50%的,这些区域可以解释为我们常说的城市主体建成区

将所有城市的提取结果按照这种思路进行运算,最后得到如下结果, 其中深红色区域便是我们最期望的城市内部建成区结果。

参考

sshuair

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