AI投资泡沫的破灭不可逆转,但或是新的开端?

先引用威尔·邓恩——英国新政治家杂志(the NEW STATESMAN)的商业编辑撰写的最新专栏文章素材:今年6月底,硅谷最成功的风险投资公司之一——红杉资本(Sequoia Capital)的合伙人大卫•卡恩(David Cahn)计算出,如果AI(人工智能)公司想从迄今为止在该技术上投入的资金中获得任何利润,按照目前的速度,每年必须产生 6000 亿美元的收益。

作为对比,2022 年,美国整个石油、天然气和采矿业的营业额达到 7760 亿美元。这一年,美国的原油产量位居全球第二,平均每天产油 1300 万桶,创历史新高。因此,以当前的投资速度,企业实际上是在押注,生成式人工智能——一种制作怪异图片、懒惰的销售电子邮件和撰写糟糕文章的系统(邓恩的说法)——将产生几乎与全球最大经济体所有油气井同样多的金钱

北美地区的油气田分布,亮色圆圈大小表示油田或者气田的开采规模

即便最乐观的AI投资人,估计看了红杉的这个计算结果也笑不出来。这轮AI投资泡沫是不是注定破灭还可以再等等,但热潮冷却是注定的。破灭也未必就是坏事儿,因为这并非意味着AI的终结,反而可能促使AI进入一个更加理性、更加务实的阶段。就像互联网泡沫的破灭,催生了更加成熟的互联网应用和商业模式一样,AI泡沫的破灭,也将推动AI技术走向可持续的发展道路。

这周曲凯的42章经(小宇宙播客节目)正好对谈创新工场合伙人汪华老师。我看到不少听众对汪华老师做的类比——AI时刻相当于当年移动互联时刻,认为很有启发。我更加感兴趣的是汪华老师认为:AI在用户交互上的革命成功率将是100%,而在复杂任务自动化上的成功概率可能是50%。这为AI泡沫破灭后的发展方向提供了重要的参考。

如果AI能够像当年移动互联网一样,彻底改变用户与信息、服务之间的交互方式,并创新出现在还不太容易想到的交互方式(比如语言直接驱动若干个App在移动端协作干活)那会是一个令人兴奋的场景吧。AI将赋予软件更强大的理解能力和学习能力,从而实现更加智能、更加便捷的用户体验。这将产生全新的应用场景,例如回答一切知识的智能助手、准到咋舌的个性化推荐、图片视频语音任何形式的多模态交互等等。

而复杂任务自动化,则是一个充满挑战和机遇的领域。虽然目前AI在复杂任务自动化方面尚未取得突破性进展,但未来仍有很大的发展空间。如果AI能够实现广义的可泛化自动化,那么它将改变整个社会和经济的运作方式,汪华老师说,这个层次的改变就像蒸汽机革命一样,带来前所未有的变革。他自己是有超过50%成功概率的预期,他自己觉得还挺乐观的,但是这要是做成了,对世界的改变不好想象。

扣子上(coze.cn)推荐的一个将文章生成思维导图的自动化流程,汪华说,作流程自动化是小公司、创业公司的机会

如果我们再将视野拉大,一个新鲜事物是不是能引发一段繁荣并保持下去,一定脱离不开经济学的原理。供给和需求的关系,稀缺性的确立,依赖和协调永远都是推动经济事物发展或者衰亡的背后常识。

在这本当年颇受好评的『旧书』(2018年)中,指出AI能有大发展的原理是:

1. 廉价预测: AI的核心价值在于将预测变得更加廉价、高效,这将推动预测应用于更多领域,改变人们的生产和生活方式。就像互联网的出现,让信息获取和传播变得更加廉价,从而催生了无数新兴产业一样,廉价预测将成为未来经济发展的重要驱动力。这本书最核心的部分就在此了。

2. 互补品效应: 廉价预测的出现,将提升其互补品的价值,包括数据、判断和行动。数据将成为新的石油,而判断和行动将成为AI时代人类的核心竞争力。就像廉价的汽车,推动了道路建设、石油开采等行业的繁荣一样,廉价预测也将催生新的产业和市场。这是我们极海坚定投入数据建设的本源推动力。

3. 人工智能工具: AI工具将成为未来企业变革的重要驱动力,它们将改变企业的工作流程,提升效率,甚至重塑企业战略。就像电子表格的出现,改变了簿记员的工作方式一样,AI工具将改变各个行业的运作方式,创造新的工作岗位和商业模式。

如果经济学家是对的,基于这三个概念,我们即可以预见,即使AI投资热潮退却,大量的AI创业公司倒闭,新的经济模式和行业仍然会蓬勃发展。

  1. 廉价预测将推动更多新兴产业的出现。 例如,自动驾驶技术将改变交通运输行业,医疗诊断工具将提升医疗效率,个性化教育将改变教育模式。这些新兴产业将创造新的就业机会,推动经济增长。
  2. 数据、判断和行动将成为新的竞争优势。 企业将更加重视数据的收集和分析,并利用数据来做出更精准的决策。人类的判断和行动能力将变得更加重要,企业将更加重视培养员工的判断力和行动力。
  3. 会使用AI工具的那些企业将引领新的行业机会。 企业将更加重视AI工具的开发和应用,并利用AI工具来优化工作流程,提升效率,创造新的商业模式。

所以,如果新模式快速递进而来,那从去年OpenAI内斗开始到今年年中看空硅谷领头羊们的AI收益,乃至对AI泡沫破灭的强烈预期,也许就有一个很顺滑的过渡呢?而且全球最富有人士去年获得的财富几乎全部来自人工智能股票。泡沫不会不战而败。富人们可不允许!作为一个GISer,我倒不太在意AI泡沫是不是会真的破灭,而我更关注,冷却后的退潮,对于GIS领域意味着什么呢?

结合汪华老师的观点和《AI极简经济学》中的核心概念,可以想到未来软件行业的创业机会,尤其是GIS领域:

1.  用户交互的革新:  GIS软件将更加注重用户体验,利用AI技术实现更加智能、更加直观的交互方式。例如,利用自然语言处理技术,用户可以用自然语言来描述地理空间信息的需求,AI可以自动生成地图、分析数据,并提供个性化的解决方案。这个方向是确定无疑的。

2.  复杂任务自动化:  AI将被应用于GIS领域的复杂任务自动化,例如自动化的地理空间数据分析、建模和预测,以及自动化的地图制作和更新。这将极大地提升GIS工作效率,并为GIS应用开拓新的领域。

3.  数据驱动的GIS:  数据将成为GIS的核心竞争力。企业将更加重视数据的收集、处理和分析,并利用数据来构建更加精准的地理空间模型,提供更加个性化的服务。

4.  AI工具的应用:  AI工具将被广泛应用于GIS领域,例如,AI驱动的地理空间数据分析工具、AI驱动的地理空间建模工具、AI驱动的地理空间可视化工具等等。这些工具将帮助GIS专业人员更加高效地完成工作,并为GIS应用带来新的可能性。而GIS也将进化成一个空间智能的AI工具,广泛出现在各种不懂GIS的用户面前。

看来是不必焦虑,不必悲观。AI泡沫的破灭,并非意味着AI的终结,而更可能AI将进入一个更加理性、更加务实的阶段。 我们极海争取成为那些能够抓住廉价预测、互补品效应和AI工具带来的机遇的企业一员,勇敢做一个未来经济的领跑者。同样也期待着GIS领域,这个与数据、空间信息和复杂任务处理密切相关的领域,将迎来新的发展机遇。

最后引用万老师在《拐点》中最后的文字鼓励一下自己:

这一波AI带给我们的重大启示之一是, “人的智能”其实相当有限。我们没有那么高的算力,我们的输入输出速度极慢,我们每天还得忙那么多跟科研无关的琐事。我们凭啥比AI强?也许AI的智能会在到达某个点之前迅速边际效益递减——但是没有任何理由让我们相信那个点低于人的智能。
如果你把工业革命至今这几百年都算作文明的开始,那么我们正在经历的AI革命可以说是开始的结束。我们正在迎来文明的繁荣丰盛阶段,它的特点是高级智能———包括AGI的智能和人的智能———处处大显身手。那将是一个普遍富裕的,“法宝”满天飞的,崇尚创造和自由的,特别把人当“人”的,人人如龙的世界。