【最新数据】常州有多少个商圈？150 个无缝商圈名单与热度密度 Top 10
截至 2026 年 9 月，常州共有 150 个无缝商圈，其中 144 个有稳定名称。热度密度最高的商圈是 钟楼区南大街（约 622 ptc/km²），热度总量最高的是 鸣凰大学城（ptc 2,033）。本文首次给出常州全部商圈的密度分级地图与 Top 10 名单。
核心数据一览
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 商圈总数 | 150 个（有稳定名称 144 个） |
| 热度密度最高 | 南大街（钟楼区）≈ 622 ptc/km² |
| 热度总量最高 | 鸣凰大学城（武进区）ptc 2,033 |
| 商圈最多的区 | 武进区（44 个） |
| 数据时点 | 2026 年 9 月（商户图层逐日采集，博客每周刷新） |
为什么用「密度」而不是「总量」给商圈排名？
常州商圈的面积差异极大，面积大的商圈热度总量天然偏高。若按总量排名，榜单会被近郊大盘占据，反映不出市中心的商业浓度。本文因此采用「热度 ÷ 面积」的密度口径：它回答的是「每平方米商业空间里挤进了多少消费活动」，对选址和竞品分析更有用。
热度密度 Top 10 商圈
按密度口径，常州商业浓度最高的 10 个商圈如下：
| 排名 | 商圈 | 所在区 | 热度密度（ptc/km²） |
|---|---|---|---|
| 1 | 南大街 | 钟楼区 | 622 |
| 2 | 新北万达 | 新北区 | 419 |
| 3 | 时代广场 | 新北区 | 370 |
| 4 | 九洲新世界 | 天宁区 | 361 |
| 5 | 河海大学 | 新北区 | 353 |
| 6 | 武进万达广场 | 武进区 | 350 |
| 7 | 怀德桥 | 钟楼区 | 333 |
| 8 | 正方汇 | 钟楼区 | 314 |
| 9 | Coco City | 武进区 | 310 |
| 10 | 华城二村 | 金坛区 | 302 |
热度总量 Top 10 商圈
换成总量口径，榜单会明显不同：
| 排名 | 商圈 | 所在区 | 热度总量（ptc） |
|---|---|---|---|
| 1 | 鸣凰大学城 | 武进区 | 2,033 |
| 2 | 邹区镇 | 钟楼区 | 1,349 |
| 3 | 青枫公园 | 钟楼区 | 1,198 |
| 4 | 市一中/金江苑 | 金坛区 | 946 |
| 5 | 新桥镇/高铁站 | 新北区 | 937 |
| 6 | 孟河 | 新北区 | 906 |
| 7 | （未命名） | — | 892 |
| 8 | 华城二村 | 金坛区 | 876 |
| 9 | 上河城/金鹰 | 溧阳市 | 857 |
| 10 | 清潭 | 钟楼区 | 779 |
两种口径的重合名单只有 1 个：华城二村。总量选的是「规模」，密度选的是「浓度」——快餐咖啡看浓度，大型零售看规模，两种业态的选址逻辑在这张图上可以直接分开读。
商圈在各区的分布
150 个商圈在常州各县市区的分布如下：
| 排名 | 县市区 | 商圈数 |
|---|---|---|
| 1 | 武进区 | 44 |
| 2 | 新北区 | 25 |
| 3 | 天宁区 | 23 |
| 4 | 溧阳市 | 19 |
| 5 | 钟楼区 | 18 |
| 6 | 金坛区 | 15 |
数据说明
本文数据基于 极海 GeoHey 无缝商圈图层：以餐饮商户的商圈标签自下而上聚类，商户反复使用同一名字即形成稳定商圈认知；热度指数（ptc）综合商圈内商户规模与活跃度，本文以「热度 ÷ 面积」得到密度口径，并按五分位分级填色。商户图层逐日采集，博客每周刷新持续演化，本文数字将随图层同步刷新。极海提供品牌门店监测、商圈分析、选址模型等位置智能服务。
常见问题
常州一共有多少个商圈？
根据极海 GeoHey 无缝商圈图层最新数据（2026 年 9 月），常州共有 150 个商圈面，其中 144 个有稳定使用的商圈名称，6 个为尚未形成统一名称的新兴商业片区。
常州最热的商圈是哪个？
按热度密度（商圈热度指数 ÷ 商圈面积）排名，最高的是钟楼区南大街商圈（约 622 ptc/km²）。若按热度总量排名，则鸣凰大学城（2,033）居首——两类口径的冠军不同，恰好说明「密度」与「规模」是两种选址逻辑。
商圈和行政区有什么区别？
行政区是管理边界，商圈是消费认知边界。人们很少说「我去武进区吃饭」，而是说具体的商业街区。极海基于餐饮商户的真实标签自下而上聚类出无缝商圈，每个商圈都有商户反复使用的稳定名字，因此比行政边界更接近真实的消费空间。
这些数据是怎么算出来的？
数据基于极海 GeoHey 无缝商圈图层：以餐饮商户的商圈标签自下而上聚类，商户反复使用同一名字即形成稳定商圈认知；热度指数（ptc）综合商圈内商户规模与活跃度；本文进一步以「热度 ÷ 面积」得到密度口径，消除大面积低热度商圈对排名的干扰。商户图层逐日采集，本文每周刷新。
本文数据来自极海品牌监测（GeoHey Brand Insights），商圈/门店数据逐日采集，本文每周刷新。转载引用请注明来源。