数据可视化系列：三步上图
高老师是一位数据专家，每天以摆弄各种数据和图表为乐趣。据说是利用等着吃晚饭的15分钟完成的博文《开普勒的雾霾》中，就展示了几张高大上的空气质量格网统计图，比如下面这张：
第一步：打开数据上图
如果未注册，需要注册后登录。首先新建工程，如下图：
新建工程后，可以根据个人喜好选择不同的地图，比如高德或者腾讯地图。如果想效果更炫一点，也可以在地图DIY应用中设计自己风格的地图。这里遵从高老师的喜好，选择一幅DIY的午夜色调地图作为背景。如下图：
第二步：选择数据
数据信手拈来。GeoHey提供了各种公共数据供大家玩耍，从PM2.5肆虐到股票泛红又泛绿，从各省村庄到都市商圈，如果想穿越一下，还可以看看元明清时中国的样子...在数据面板中，选择公共数据，搜索框中输入“空气”，选择最新的一条数据加载进来。如下图：
当然，你也可以把自己的数据搬上来，具体请参考博文。
第三步：确定可视化方案
这是一个网格数据，选择使用“单值填充”来渲染。在“选择属性”列表中选择最后一项，对空气质量未来走向的评估。如果对默认配色不满意，可以随心情调下面板右下方各个数值对应的颜色。就可以得到下面这张图了。
如果想炫耀一番，在“分享”面板中可以复制分享链接到QQ群，朋友圈，甚至是你自己的博客里。又或者，可以扫描下二维码，就可以在微信中传播了。
搞定！欢迎关注后续数据可视化系列~