经济学原理就决定了：中国GIS从业者为何被困在"价值剪刀差"里
当谷歌地图每秒创造300美元价值时
全球GIS市场正以每年11.2%的速度增长（据Market Research Future数据），但在拥有世界第二大地理信息产业规模的中国，70%的GIS工程师月薪不足1.5万元（可能我还多估了）。这个数字背后，藏着马歇尔"剪刀理论"最残酷的现实演绎。
在商业世界的浩瀚海洋中，企业和个人到底赚钱还是凑合活着，背后有一把经济学家马歇尔打比方的“剪刀”——价值的形成，从来不是单一的需求或供给所能决定的，而是两者交织共舞的动态平衡。
英国老头阿尔弗雷德•马歇尔 （Alfred Marshall） 在1890年出版的《经济学原理》（Principles of Economics）一书中说：『就像我们不可能说是剪刀的上刃还是下刃剪断了纸一样，我们也不能简单断言是‘效用’（需求）还是‘生产成本’（供给）决定了价值。』
也就是说当抱怨咱们这个行当的从业者价值被低估了时候，要想到需求是不是“太不行”了，而供给“又太行”了。
万老师在第六季的课程（万维钢精英日课）解读的最后一本书——《21世纪的公司》，作者凯爵士（John Kay）借用马歇尔“剪刀理论”剖析了“经济租金”这一概念，来解释并非仅仅是辛勤劳动的报酬，而是效用与成本之间那令人心动但却又难求的差额，才是超越机会成本的额外馈赠——赚钱的经济学原理。
GIS工程师的劳动并不能创造一个“东西”（比如工具、流程、数据成果）的绝对价值，我们只能增加价值，而增加的价值多寡是由主观和客观共同决定的。马歇尔说，商品的主观价值是需求决定的，他称之为 “效用（utility）”，我们给消费者提供多大效用，人家就愿意为它支付多少钱；而客观价值，也就是“成本（cost）”，则是我们这个群体的供给决定的。 那么凯爵士说，我们可以收取的“经济租金"就是你增加的价值：
经济租金=效用-机会成本
然而，在中国广阔的地理信息行业的版图上，市场需求（其实效用的主观价值并不高）显得如火如荼，从业者却如同被无形的“剪刀”所束缚，普遍陷入难以获取高额经济租金的困境。这究竟是为何？
第一刃：在数据金矿上乞讨的守门人
北京某地理信息产业园里，李工正在为某地级市制作第37版防汛地图。他的团队掌握着价值数亿的地理数据，却仍在用200元/天的价格接单。这不是个例——中国GIS企业80%业务集中在基础测绘服务（自然资源部2023年行业报告），而北美同行60%收入来自空间智能决策系统开发。
这种价值错位折射出认知的断裂带：当全球GIS产业已进化到用机器学习预测城市扩张时，我们仍在争论坐标系该用2000国家大地基准还是地方独立坐标系。这本质上是工业思维与数字文明的碰撞，就像拿着金碗讨饭的乞丐，看不见碗底镌刻的区块链钱包地址。
这里体现的是空间数据的效用高低。在美国用户那里看成是珍宝，并为每一位为这块珍宝打磨抛光（增加信息价值）的工程师的辛苦劳作付高额的费用，而在国内，这种工作被认为是拷贝黏贴。
第二刃：集体智慧消散在996的迷雾中
凌晨两点，程序员小王在GitHub上传了第8个开源GIS工具包。这个动作在硅谷可能孵化出估值千万美元的初创公司，但在国内，这不过是某国企项目投标书里的"技术亮点"附件。中国GIS行业每年产生超过50万份项目文档（中国地理信息产业协会数据），但知识复用率不足12%。
这种智力资源的流逝像极了西西弗斯神话——每个项目都在重复发明轮子，每个团队都在重新发现美洲大陆。当波士顿动力用GIS数据训练机器狗在旷野中独立作战时，我们还在为某县城管线测绘1：500是不是触犯了密级法条而争论不休。这种困境的根源，是组织记忆的碎片化与创新生态的沙漠化。
这里体现的是项目的定位仍然是交差了事儿的，不犯错、能验收即可，从业主到乙方看重的都是赶快翻篇拉倒，积累什么独特竞争力？培养什么集体知识库和智慧？眼前的苟且都化解不了，哪有心思看远方。
第三刃：垄断高墙下的创新者窘境
在某省级地理信息中心，价值20亿的遥感数据在保密柜沉睡，而民间开发者正用开源数据重建数字孪生城市。这种割裂造就了独特的中国式悖论：我们拥有北斗卫星系统这样的国之重器，但90%的GIS企业还在用ArcGIS破解版（Esri在中国区的内部调研）。
这让人想起19世纪美国西部的"围栏战争"——当数据资源被圈定为战略资产，创新就变成了戴着镣铐的舞蹈。结果是惊人的浪费：中国地理信息产业规模达6890亿元（2023年），但技术外溢效应仅为德国同类产业的1/3。
创新诞生在极具竞争性的土壤中。为什么梁文峰率领的深度求索能孕育号称“国运级”的成果，因为大模型这市场竞争性够强够狠，大厂都杀疯了，开复老师、牛人小川都卷不动撤离了。Kimi都这么好用了，DeepSeek也只剩下一条开源的道。而空间信息市场是不是个足够开放竞争的市场，我们从业者都明白。
还可以有第四刃，第五刃。。。
但我们不啰嗦了。“经济租金=效用-机会成本”这一公式已经足够覆盖的。在政府客户中，对空间信息的价值，尤其是主观价值，看的不高，而GIS虽然是个很小的市场，但供给却相当充足，大家拼的都是体力和时间，企业能多挣钱唯一的途径就是吸纳机会成本更低的人来参与；而对于个人来说，如果你的机会成本（是你如果不做这个事儿，但是付出同样的劳动和智力，别人愿意为你支付的价格）足够高，只能断然离开这个行业。
终章：地理信息的终极形态是认知革命
对市场总体效用高低的认可，并不是你我乙方能决定的。市场要看时间、机遇和人类的共创。没有OpenAI差不多两年拼了命的渲染，DeepSeek也没有今天的风光。你我能做的是打造具备独特的、稀缺的能力，在一个个具体甲方的眼中具有高效用。拼凑项目的企业肯定没有前途，因为在咱们这个行业，长期来看，项目公司的经济租金是负值。独特性最后还是要回归到认知和落实认知的行动力。
武汉大学遥感信息工程学院的实验室里，一组学生正在用游戏引擎渲染三维城市。他们或许也知道，同样的技术正被用来构建元宇宙基础设施。只是不知道将自己的技能如何投入到更大信息洪流中。GIS的战场早已不是地图，而是人类认知世界的维度战争。
这场革命的本质，是重新定义"空间"的价值计量单位——从平方公里到数据流，从等高线到行为轨迹，从测绘图纸到决策智能。当我们的城市每天产生2.5EB的地理空间数据（IDC报告）时，真正的金矿不是数据本身，而是将其转化为认知优势的能力。这或许就是马歇尔剪刀理论在数字时代的最新注解：刀刃之间飞舞的，永远是超前认知收割滞后价值的闪光。