里程碑！极海品牌监测收录超1.5万个连锁品牌

经过我们极海小伙伴持续不断的努力，极海品牌监测（https://stores.geohey.com）收录品牌数量日前已经达到了1.5万个，在营门店数量超过150万家。

之前我们收录的品牌门店数据主要来源于小程序和官网，每个品牌门店数据的背后都是一个艰难的定制化开发和持续维护的过程，在提高数据质量的同时，也制约了我们的品牌覆盖度。此次更新我们采用了双轨策略，对大量没有小程序的品牌使用其他互联网平台数据进行补充，本次新增的1.4万个品牌基本覆盖了门店数量在10家以上的餐饮连锁品牌。这些品牌的门店变化较小，我们将按季度更新这些门店。

但来自小程序的门店数据依然是我们的核心。这些品牌虽然只占到品牌数量的5%，但主要以知名大型连锁品牌为主，贡献了超过55%的在营门店。

这部分数据依然采取按日更新的高频策略。受益于这一策略，我们得以获取门店的开关店数据，更好追踪品牌门店的动态变化，特别适用于竞品追踪和门店选址规划。这里我顺带解释一下我们是如何“计算”开关店时间的，因为这是很多人感到好奇的点，也是这些数据的关键价值。

很少有品牌主动公布自己每家门店的开业日期和停业日期，所以我们记录的开业日期实际上是指我们第一次获取到该门店的日期。当然这里就存在一个问题，我们无法得知我们监测该品牌之前已有门店的开业日期，这个时候我们就统一使用监测当天的日期作为开业日期。

关店日期的计算更为复杂，如果当天我们没有看到这家门店，那我们就将其标注为“暂停营业”，如果这种情况超过了30天，就将我们最后一次看到该门店的日期标注为停业日期。从品类分布而言，餐饮门店占据绝对主力，门店占比60%，品牌占比更是超过了90%。紧随以后的则是以便利店为主的零售商店，服饰家居，住宿酒店等品类，共同构成了极海150万的商户门店数据库。

在极海品牌监测的网站上，企业版会员可以直接下载品牌门店数据表。

表格中除了每家的门店的名称、地址、门店级别、经营模式、联系电话、营业时间、所在城市、区县、经纬度等基础信息，还有我们基于外部数据和算法能力，为门店匹配的增值信息，如所处位置和周边位置，所处客流等级等。

其中：1、 所处位置和周边位置：根据门店所在位置和周边业态，判断门店的类型，推测门店主要客户来源。

2、 所处客流等级：我们将城市进行网格化处理，基于手机信令数据使用自然断点法在城市内部将客流划分为1~5等级，并根据门店位置匹配客流等级。

此外，极海还提供定制化的品牌门店分析报告，对数据进行人工清洗确认，从更多维度深度解读品牌的开关店情况、城市扩张策略等可视化数据，欢迎咨询~

本文也同期发表于极海品牌监测公众号。‌