利用OSM数据进行时间通达性分析

    生活中，借助各种导航软件，我们可以很轻松地规划自己的出行路线，合理安排自己的时间。但当我们的需求涉及对某一区域内诸多候选点同时进行分析时，则一般的导航软件常常显得无能为力，类似的需要显然并不是他们关心的地方。
    但是借助于OSM数据，我们还是可以很轻松地计算出不同地点到某一场所所需的时间，比如挑选假期旅游时的住宿地点，或选择工作时的居住地，又或是开店或投资等的种种需求，都可以通过对不同地点相应活动所需时间的分析来选择合适的地点，从而帮助我们节约时效成本，提高收益，作出更好的决策。

比如北京某地区驾车前往最近的银行所需的时间：

又如该地区前往最后了咖啡厅所需的时间：

    除了计算驾车时间外，利用OSM数据，我们同样可以计算步行时间、骑自行车的时间等等。另外除了导航功能外，结合不同的应用场景，OSM数据同样还有很多有意思的地方可以挖掘，通过GIS与机器学习等一系列方式的融合，更好地体现其作为数据的价值。