让GIS平权,好不好?
赫尔辛基的地理学家以及制图『小神』托皮·楚卡诺夫(Topi Tjukanov)从2019年开始组织30天制图挑战赛。一个人的号召力居然如此之大,吸引大批全球地图爱好者,参与其中。每届比赛从11月1日到30日,每天按照定好的主题制作一幅地图。发布到Twitter(X)上。我猜,因为这个比赛,有很多人从此爱上地图,爱上GIS。国内的制图大神,云金老师(微信yunjinzh)也多次介绍过比赛的作品。(上图借用云金老师用AI制图100天的首幅作品)
全国各路GISer竞相发布自己的作品。说实在的,但凡对GIS软件有一定使用经验的伙伴,不觉得自己也能试一试?但要是说每天都能做出一幅作品来,我自己首先就愁死了。另外,也不知道国外这些神人们,为什么会有那么富足的时间。可以拿出一个月来做自己喜欢的事儿。我就想起了《稀缺》这本书。时间的稀缺,让我们摆脱不了穷人思维。
第八天的挑战是:非洲。我看到Erwan Rivault的作品:所有非洲河流均按斯特拉勒(Strahler)河流等级绘制并按流域着色。似乎每年比赛都有类似的作品,看来并不难于实现,而且取材用到的还是公开数据。我就心动了,也想试试能不能快速的做出来这个效果来。
截图来自JULIAN的X推文
这次操作,我打算模拟一个GIS的小白,手上只有一个安装好的QGIS,应该如何实践。当然了,助手和老师,那是要有的,而且现成、强大——ChatGPT!
先上一个指导框架式的咒语:
截图是非洲的流域图。我也想做一幅类似的中国的流域地图,请问我该向您问什么样的问题,可以和您配合,在QGIS中制作这样的地图?
当我看到上图中AI的回答,我真觉得不管是小白还是专家,都有了一个对制作地图豁然开朗的感觉。我完全就是按部就班,按照AI的指导,一句一句的问下去的。
没有去别的地方找,在第一个地址,就下载到了全球的河流和流域数据。这个数据的源头和Julian的一致。但没想到这里的数据是如此之细,而且恰巧北疆部分的河流被分到了西伯利亚数据集中。这就为这次数据准备的工作增加了一点处理的难度。
可以说全球的每一条河流都能找到。该数据集马上就要发布更新的版本(网站上介绍:HydroSHEDS v2 将提供全面覆盖全球的集水区边界和河流网络。数据计划于 2024 年初开始发布)了,不得不佩服国外的这些非营利组织有这样的热情为全球做贡献。感谢HydroSHEDS各位专家们的情怀。
怎么操作合并和切割呢?不会就问呗。
我HydroSHEDS网站上已经下载了亚洲和西伯利亚两套数据集,因为中国的国土覆盖包括了这两部分数据。需要你指导我如何将两套数据合并,并用中国的行政区切割。
回答的太好了,实在让人感动!
后面一步一步的操作。我也是现学习,在这之前还真不知道如何处理河流的线宽效果。AI指导我写了表达式,动态处理线宽。还有***斯特拉勒(Strahler)***等级的含义,常用的级别是怎样的,怎么既保留干流和支流,还要去除非流入干流的支流。这样的老师让人心旷神怡。
后面的操作不再赘述,只要耐心一点,废话多一点,有不懂就问,出现问题就反馈。AI太暖心了,绝不发火,绝不偷懒。
过去,完成类似的任务,得是一个GIS专业工作者的特权。至少要对GIS工具掌握到相当熟悉的水平。现在,在一个刚刚安装软件的小白手中,绝对可以按照AI的指导,一步步提出问题,解决疑问,输出不逊色的成果。AI让GIS平权,AI可以让所有的专业工作平权。
一个小小的例子,让我又有机会体验AI如何改变我们处理、理解和使用信息的方式。这些信息,不管是地理的,还是其它的。
专业人士的效率在提高,业余小白的边界在扩大。
任何人都可以更快、更准确地收集和分析数据,提供更深入、更具洞察力的地图。最重要的是,AI正在打破专业壁垒,使得所有人都有机会接触和使用GIS,无论Ta们的背景或经验如何。这真是一个激动人心的时代,我期待看到GIS不再是GISer们自家的一亩三分地,更多的人在AI的帮助下,玩数据、做地图、开发应用,推动GIS的发展和创新。