现代与传统GIS的争论已经不重要

今天整理硬盘。

曾经从张云金老师的公号（ID：GISer学习团）中下载的一批云金分享的国外制图达人制作的城市地图，如今再看，仍然觉得很柔和的配色。好奇的在网上搜了一下，该图的作者是谁。不过，更引发我『哇哦』的是，最先搜到的是作者在Shutterstock上以14.5美元的价格售卖两种格式的成果（大小两幅图，都是300DPI的jpg）。在Adobe的stock上差不多这个价格。

考考各位地图看客，这是哪座城市？

我回想起，当年从云金那里下载以后，就觉得这个地图中要素组织的有点意思，模仿着自己去制作倒也不是很难，当然这里面肯定需要依靠专业的GIS（地理信息系统）工具来进行精细的配置。且不论一个行家里手需要耗时多长多短，任谁，对一个称手工具的熟悉是少不了的。可以说，这就是曾经的GIS专业人士享有的荣光，Ta们可以引以为傲自己掌握的技能，这里面学习的门槛可不低。

不过，用今天的眼光看，这份荣光可能要湮灭在时光隧道中了。两年前配置地图还能有什么好办法？最起码的，每种地图要素的颜色，不得一个个的取色，拷贝粘贴吗？现在可简单了，一次性发给大模型啊：

Prompt：你是一个制图专家。下面是我发给你的Google Maps Style Array的语法规范示例。我更喜欢附件中图片的样式设计，请识别图片的要素和各个要素的配置，按照我的示例修改json文件，重新生成附件地图中的style：
[
{
"featureType": "all",
"elementType": "all",
"stylers": [
{
"visibility": "on"
}
…省略
]

测试了一下，三个模型的输出拟真程度比拼，我感觉ChatGPT-4o，最近似（o1不支持多模态，不能上传原型图片）。

4o的输出（json文件长，后面略去）

将输出的Json文件，粘贴到一个支持Google地图样式的网站即可，我选择的是Snazzymaps。

4o的结果

Gemini 1.5pro的结果

claude3.5 sonnet的结果

再进一步的，将配置好的地图链接加入QGIS（xyz layers），可以输出高分辨率、高DPI的图片用于打印，售卖！

有了这些成果做基础，那照抄别人的设计多没有意思啊。让模型做你的助手，和你一起来设计！我的尝试是继续保持地图的简洁，突出城市的道路网，用一些亮色调来绘制路网（直接用prompt给大模型布置任务）。4o给出的创意结果如下：

想象一下，全球所有城市的地图，按照你的心意设计，动动嘴皮子，就可以打印出来作为你的创意成果直接或者间接的创造价值。最妙的是，你根本不需要过什么GIS软件的学习门槛！

显然，如今的大模型与软件技术进步已经让以GIS为代表的专业工作变得更为简单和高效。回顾一下刚才所做的事情，只需要将图片发给像ChatGPT这样的生成式AI模型（得支持多模态），参考一个Google Maps风格的JSON格式文件，就可以立刻生成一幅高DPI的高清地图，直接用于打印。我想强调的是，这种自动化的制图流程不仅大大缩短了专业工作者的制作时间，还让原本需要专业技能的工作变得大众化，任何人只需简单操作即可完成。这让我不禁思考：GIS等专业领域的门槛正在不断降低，而这背后，可能是历史上最大的一次技术革新带来的力量。

GIS门槛的降低与讨论

又想起来过节期间，我的好友少飞给我推荐了一张图，是最近LinkedIn上博主Matt Forrest发布的一张关于**传统GIS和现代GIS的对比表格，**引发了海外一些GIS专业人士，热闹而理性的讨论。我将这张表格整理如下：

这张表格展示了传统GIS和现代GIS在多个维度上的显著差异。总体上，现代GIS依托云计算、开源工具和实时数据分析，变得更加灵活和高效。作者本人（Matt）在比较中（也包括这张表格最初和修改的版本），大概能看的出他个人的好恶：

1、传统软件又贵又慢，不开放，限制多；

2、处理的数据量大、实时性好、依靠云端资源的弹性的技术才是好的；

3、开源的、对大众友好的技术产品才是现代的，不过时的。

在该帖子的讨论区，尽管大多数人对现代GIS的变革表示支持，仍有一些专家对这种转变持保留意见。

比如传统GIS工具，就说ArcGIS吧，曾经是行业的中流砥柱，其中强大的制图和分析功能即便用的人很少，但真到了『关键任务时刻』，用什么开源的技术凑也凑不出来，大众们不用这些功能不意味着没有价值；另外，像QGIS和PostgreSQL的PostGIS插件这样的开源产品，早在20多年前就已经出现，从时间上看也算不上现代，技术上更说不上什么高人一筹，只不过用的人越来越多了而已。

机器智能与GIS的未来

在我看来，Matt的那些比较维度也是过时了。从长远来看，GIS和其他软件的发展趋势是一致的，那就是融合机器智能。通过引入当前的大语言模型乃至李飞飞老师可能创造出的大世界模型，GIS系统的自动化程度将进一步提高，尤其是在数据集成、分析和可视化方面。以往需要手动完成的流程现在可以通过AI即时（就是现编的）设计的自动化工作流来实现，效率提升那不是一星半点。

此外，人际互动和人机协作也将成为GIS领域的关键革新点。真正现代的GIS系统不仅能够实现跨地域、跨平台的实时协作，更了不起的是可以有AI做助手，出点子，提供智能算法，做预测，替你我设想各种地理信息的使用场景。也就是说，无论是一个专业工作者，还是一个对空间智能有那么点兴趣的爱好者，都可以与一个AI讨论所有的GIS问题，AI也能准确的理解甚至在更高维度上扩展你我的认知，将这些问题转换成我们都不必看懂的机器语言，运行在或是沙盒、或是云端容器，以及本地环境中。就在当下出结果，迅速讨论，迭代更新。当然，这么聪明的AI，还需要一点点时间。

今天我从小小的制图样式开始，畅想着GIS领域正在经历着另外一场『现代化』。无论轻量级GIS工具的普及，还是开源平台的兴起，都还不足以证明这个曾经高门槛的专业领域正在向大众化迈进。而AI却能真正将GIS引入普适化的轨道。曾经的现代还是传统争论已经失去意义，我深信AI带来的技术飞跃才会重新定义地理信息系统的工作模式，让所有曾经复杂的专业工具变得触手可及，又创意十足，充满无穷乐趣。