怎样给神画个像

从小我的美术课成绩就不灵，甚至没有完成过一张5分的作业。可笑的是，小学的美术老师居然还能记起我。可能并不是我的美术作业太丑陋以至于难以忘怀，更多的原因是她的老公是我高中化学老师————我的化学成绩实在是好。胜间和代在《创造商业头脑的7种框架力》中，其中第三种能力叫做可视力。美术不好，最根本的原因不是手笨，是可视力不行，对一件事物不能迅速的在大脑中想象出它的形象。所以，成为地图工作者以后，每日欣赏各种有创意的地图，也是为了提高可视力。

转自imagineourlife.com

从事大数据行业的没有人没听说过“人物画像”。这词汇初来乍到的时候吓坏了我，画画儿这么差，怎么给人物画像？好在我们是生活在数字时代的人，可视力不成，我们用数字力去补。一个看不见、摸不着、你也不认识的人，因为在穿行于互联网的过程中留下了诸多的痕迹，能被机器所捕捉，并通过算法总结出来，这些行为能够描述出你是一个怎样的人，商家针对你的形象提供独特的服务。著名的画像故事，比如Target超市预测怀孕的小妹妹，差不多都被讲成大数据的心灵鸡汤，用不着我再啰嗦，这也算得上大数据机器粗暴的泄露未成年隐私的案例了。

在人物画像上做的比较贴近生活的是网店的推荐系统。有一次我在亚马逊上买过一本地图的书，从此我就不断的收到亚马逊的推荐书籍：尽是各种地理信息、空间分析、地图可视化方面的。我愿意相信，我的人物画像参数之一是这次网购的收货地址：位于Redlands的Esri公司：全球最大的GIS软件公司————我的前东家。因为用人物的位置来判断个人的兴趣和工作性质，这是我们正在创新的地理大数据的意义所在。

网店中的推荐系统现在也都有比较成熟的算法了，淘宝用，京东用，差不多每个网店如今也都有。推荐系统掌握的个体喜好还不能算是完整的人物画像，只能说明你在网上购物的习惯。但这可以构成参与画像因素中重要的一部分。还需要具有的数据包括：人物参与的各类会员活动、积分卡信息，旅行记录，在社交媒体上描述的个人状态和发表的言论，在通讯运营商注册的信息和消费的记录，在移动终端上安装的App和操作，以及个人的位置轨迹。

至今没有哪个系统能够完整的获取上述信息，这些让大数据工作者梦寐以求的数据仍然闭锁在各个独立的系统之中。一方面是商业化的数据拥有者还没有那么大度，微信中连个淘宝的链接都不许跳转；另一方面个体化的人物画像大量的涉及个人隐私，各自独立的系统还不知道该如何更精巧的提供接口，帮助第三方去整合参与画像的各类数据。

我坚信技术自发展的滚滚车轮迟早会碾过这些障碍，而且这一刻几乎就在眼前。即便就是在诸多不便的当下，仍然有涌现出来的技术帮助推进画像的进程。如我所从事的位置业务，就可以极大的简化画像的复杂度。用户住在哪儿，在哪儿工作，平时去哪儿消费，周末和假期去哪儿旅游，Who to Where！基本能对你这个人画张素描了吧。这件事情之所以能做得到，因为我们每个人连上趟厕所都要带上你的小宝贝————智能手机。位置数据大量存在于移动运营商，手机厂商，App开发商和经营者，甚至微信大号手中。GeoHey现在高频率的配合这些独立的位置获取系统进行用户轨迹的挖掘。


某系统的用户轨迹示例

用户的位置数据不是稀缺资源，稀缺的是对位置的精确解释。过去位置分析常常做的地图化成果就是用户分布的热点，我们现在对此所做的提升是定量化描述用户所住的小区，工作的场所，所去的医院，所上的学校，吃喝的饭店，旅游的公园。。。。。。以及这些地理实体的属性和标签，并以此为基础，建立可重复使用、更智能化剖析用户行为和消费实力的模型。位置分析不再只是好玩，而是用户画像极其重要的手段。

我最钟爱的美剧之一《疑犯追踪》实现了人工智能，机器可以预测纽约居住的每个人的命运。这一基础是机器掌握每个人的数字化生活，标签化并进行精准的人物画像。我喜欢看这部剧不仅仅是被精巧的故事打开脑洞，更是因为假使这个故事会是未来某一天的必然，那我会不停的思考：当下我们应该如何去积攒能量？借用GrowingIO在网上公开的张溪梦总的一张幻灯片，我们现在所作的数据分析还只是底层的工作，更高价值的全自动分析还等待着我们去实践。

极大改变未来30年的颠覆性技术很有可能现在还没有被发明呢，但我坚信围绕位置分析的地理大数据绝对算作其中一个。想象一下即便在神话世界的《西游记》中，慢吞吞的移动在西安到印度的正常轨迹线上，却时不时有高速来往于外太空和地球之间的轨迹点。不过孙悟空不是神，他是佛。给佛画的像叫佛像。现实中佛像不用画了，位置技术可以帮你为普罗大众画男神、女神的像。

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