周末休闲去哪里？地理大数据告诉你

有没有这样的经历，每次周末出去玩，都觉得人好多，不知道是看景还是看人？心里暗暗地告诉自己，下次周末一定老老实实的，再也不出来玩耍了，就算玩，也只去离家近的超市，商场溜达溜达，为达康书记的GDP加油。当你下周末在超市大排长龙等着结账的时候，不要忘了我现在告诉你，其实周末市区的人比郊区的人多多了。

有图有真相，上图说话。数据来源为南昌市周末各街道办人数基于手机基站定位统计。OD图（Origin-Destination Map）的方向性结合热度图(Heat Map)的颜色，这下你不得不信了。市区周末人真多啊！郊区的人数相对来说还是少的。

下面说一下原理，在出行交通发生分析阶段，主要是预测各交通小区的发生和吸引交通量。而在交通分布分析阶段，则要预测这些吸引、发生交通从哪来、到哪去，即推求出各小区间的交通分布量。

交通分布中最常用的一个基本概念是OD表，O（Origin）表示出发地，D(Destination)表示目的地。交通分布通常用一个二维的矩阵表示。

一个小区数为n的区域OD表如下图所示：

表中， tij 为小区i为起点，小区j为终点的交通量；Gi 为小区i发生的交通量；Aj为小区j的吸引交通量；T为研究对象区域的交通总量。

交通分布量的预测是指给定发生交通量Gi和吸引交通量 Aj ，求全部OD 对（i,j）之间的分布交通量tij ，将发生、吸引交通量作为已知条件，然后再预测这些发生、吸引交通量的分布。分布交通量是交通规划和交通控制系统设计的基本数据。

OD表还是容易理解的，但是预测发生、吸引交通量的分布就需要构建模型进行数据分析，当然不同模型的各有所长，增长率法，重力模型法等经典的模型后续再探讨。路漫漫其修远兮，最短路径在哪里？

今天星期五，明天不上班。外面人那么多，乖乖地在家看书吧，看书吧，看书吧,重要的事情说三遍。