作为决策者,不必精于计算,但要让数据和你的直觉碰撞

Aug 11, 2021

在北京工作生活,我们还是能深刻的感受到政府对疫情防控的认真与严肃。周一的时候我们公司所在的大厦发布新规,上班的人数要控制在50%以下。可能是因为上周文章中提到的地理学第一定律给政府决策者的本能意识作用:最近海淀突发疫情的办公场所距离公司所在大厦所在地不足1.5公里。

东京奥运上周末刚刚熄灭火炬,北京(和张家口)东奥的筹备冲刺这就要紧锣密鼓了——所以对于潜在的疫情风险,我们也不得不重视。但打了疫苗的欧美国家和打不上疫苗的印度,看起来是已经将新冠当做是小号的流感了,不管是主动还是被动,至少对出行态度上,和国内对比绝对是天壤之别。从禄口机场的Delta传播案例来分析,如此强劲的毒株,即便就是与病毒擦肩而过区区几秒钟都有可能让你中招。有数据有真相,截止8月7日的一周疫情趋势显示,除西班牙外,主要海外国家的病例增速继续提升。

数据截图来自:中国CDC境外疫情数据分析和风险评估平台

CDC的这个评估平台是为国家级别的决策者服务的,因为决策者们需要数据来量化Ta们对这个世界尤其是中国之外的判断。从全球航班的数据中,决策者们解读出了一些国家的政策选择:要连接,不要限制。比如英国最近一月与连接最多的国家之间的航班量均处在稳中有升的状态中,好像这些国家对来自英国的潜在变异毒株也没有那么排斥。

极海开发的全球航空数据系统为CDC的决策构建可量化的基础

我试着模拟一个与决策者的对话。请您回答一个问题:与中国大陆“最近”的城市是哪个?(这是一个古怪的问题,和一个国家最近,怎么评判呢?是在边境线上的那些小城吗?)再来:除了中国的香港和澳门地区,您还能说出几个?

如果用直觉去回答上面的问题,一定会最先想到距离上的近。但这次疫情让我们认识到了“空中交通”这项人类伟大的发明,使得城市和城市,人与人之间的距离被重新定义了。按照研究复杂科学的北师大教授、“集智俱乐部”的创建者张江老师的定义,将通过航空网的人类连接起名叫“隧道模式”,就象隧道那样,遇山遇水都不受阻隔,隧道是我们人类现实中开辟最短路径的虫洞。而公路网只能连接邻近的城市,他给这种连接模式起名叫“近邻模式”。这次病毒与历史上其它大规模的病毒传播有一个巨大的不同,是通过“隧道模式”的航空网络扩散出去的,这种超远距离的传播给全球带来了巨大的灾难。假如疫情是沿着公路网络,也就是“近邻模式”这样的网络传播,那么疫情的扩散就会以爆发地为中心,一圈一圈地向外蔓延,即便用北京这种超大城市做假设,疫情都不一定能传多远。

北京道路千万条,内部如织网,对外联络屈指可数
有过开车进京经历的“司机”都知道,会在快到北京的一个地方莫名其妙的遇到严重堵车,前方就是进京检查站。北京这么大,其实进出北京的主要道路不过十几条

而与北京通航的城市有多少个?极海大数据平台从2020年初开始监测全球的航班、航线、空港数据,自监测以来的统计,北京首都国际机场通航国内城市(从首都飞出,到达的目标地)为251个,北京大兴国际机场的通航城市是279个,首都机场通航的国外城市是100个。在航空数据的视角下,离北京最近的城市不见得是廊坊、张家口、保定,而有可能是上海,深圳,广州或者是香港。

北京首都国际机场的航班目的空港(线宽表示航班量大)
将航线换一种更习惯的地图形式表达

别说这次的疫情的始发地是武汉这样的顶级大城市,即使爆发地在远离大城市的小城市,病毒也能沿着航空网很快地传播到大城市。这是因为,大城市的连接范围很广,这就会包含爆发病毒的小城市,这样大城市会很容易被病毒感染到。而一旦传播到大城市,病毒又会更容易传播到其他的大大小小的城市去。所以,航空网既是拉近了人类的距离,叠加武汉这等城市规模,新冠病毒一分钟都没有耽搁的传播到了全球各地,航空网也是让全球互联的系统变得更加脆弱的关键原因。

武汉通航的全球城市,比北京还是少了很多

明明知道航空运输的存在一定会给全球带来潜在的危险,但没有人会建议停下来发展航空业的脚步。维珍银河的布兰森和蓝色起源的贝索斯上个月争先恐后的奔向太空,打打嘴炮,定义一下到底什么是太空,抢抢新闻热点的意义倒在其次,如果能从此开启民用航空技术,尤其是超音速飞行的新一轮迭代,那人类通过航空连接带来的积极意义肯定更大。不说那么远,顺丰将快递行业的竞争押宝在鄂州顺丰机场的建设上了,你知道为什么顺丰会选择鄂州吗?再问你一个烧脑问题,你能通过下图判断出中国航线覆盖数量与民用机场数量相差最大的省是哪个吗?或者说哪个省是天上经过却不降落的飞机最多的?你没有量化的数据,很难做出准确的回答。

Openfights上的全球航线图,数据截止到2018年,已经不再更新
最近三个月的国际航线分布。极海的航空数据做到每天更新

回到刚才的问题,离中国大陆最近的城市是哪个?如果用航班数据的量来替代物理距离的近,在仍然处在严防死守政策下的最近180天,前三名始终是澳门、首尔和台北。

疫情期间,从航空数据上看,中国大陆与首尔是那么的近
台北与台湾岛外的连接关系更加依靠航空

单单从中国台湾的数据来看,自从5月份疫情严重以来,从5月22日起,对外的航班量大幅下挫。但和香港、上海、厦门保持良好的连通性。从直觉上,台湾依赖于大陆的经贸联系,台湾的百姓与国内沾亲带故,所以与国内的航空运量占比高不足为奇;但这个直觉如果用于决策,需要有数据的佐证或者验真——对于大陆来说,台北居然也是重中之重,这就比较反直觉。

航空与疫情数据叠加的决策仪表板

数据与直觉的碰撞,本文只是举了一个小例子,航空数据为这种碰撞带来的意义,虽然与普通百姓关联度不大,但是对于国家级的决策者来说却非常重要。从2020年初开始新冠大灾难,到了2021年的年中,未来的政策是选择开放迎接挑战还是继续紧密守护自己的安乐窝,当真不容易决定。地理信息和地图平台是个好载体,能够将各类数据囊括其中。在数据的时代,你我需要这个载体与直觉进行碰撞,提升我们对世界的认知;高层决策者更需要这个载体,因为Ta们也更需要对这个世界有超出你我的判断。

王昊

用地图思考人生

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