安全的地图，平安的2024！

明天是除夕。过了17年的法定假期，2024年不法定了。时代总是在前进，过程中走走停停，变化常在，不变倒是罕见。

2024年，全球注定还会有大事儿发生。这个注定背后，有太多不稳定的因素在奔流着。本来我觉得特朗普同志是不是会卷土重来将是个巨大的不确定，结果呢？谁会二度成为白宫的主人反而成了确定性比较高的一件事。其它的？真的很难讲。比如，金价会不会继续上涨？A股还会不会跌？

全球今年居然有60多个国家和地区将要进行最高领导人或者最高议会选举。除了川建国同志，大部分国家谁会主政，我们着实也不关心，或者说，绝大部分『领导』，我们也不认识。现在看来，这其中的一些选举可能会对全球政治走向产生显著影响。例如，俄罗斯的总统选举，欧洲的议会选举等。数据记者Katharina Buchholz在Statista上制作了一张超级选举年的地图，将今年已经举行和将要举行大选的国家标识为蓝色。

在国内媒体上发布的地图，一定是要小心的。尤其是体制内单位发布的公开信息，如果处理不当，会给发布者带来想不到的麻烦。小编们要是对地图规则不熟悉，手里也没有什么趁手的工具，即便就是复制上面这张朴素的世界地图，也会让你小编们绕道而走。

可是地图又具有那么多的故事性！地图可以看作是最被常常用到的基础可视化图表。因为一点点边界表达的风险，就退避三舍，这是不是有点因噎废食呢？

其实全球地图的绘制使用，当代表国家一级行政单位发布信息时，世界上很多很多的政府都是很谨慎的。这种情况也不是就咱们过度要求。但没有到达这个层级的信息，比如一篇公号文章，一个短视频配图，只要处理好几个关键的点，大体安全无虞。最重要的是对岸湾湾不能出错，第二不能用麦克马洪线画中印边境线，第三最好将南海诸岛都绘制出来。其它国家的形状，用最常用的数据就可以了。

比如开源非商用的世界地图GADM，因为包含了六个级别的行政区划——国家（0 级）、州/省/同等级别（1 级）、县/区/同等级别（2 级）、乡/市/同等级别（3 级）以及更小的 4 级和 5 级，定期更新（最新版本是2022年的4.1）而深受世界地图的爱好者喜爱。当然了，GADM绝对不代表权威地图，因为行政区划的边界，在全球很多国家，并没有一个精确的划分。更何况全球有国土争端，边境冲突的地区太多了，谁敢说就一定能代表权威呢？

在GADM中，中国的边界就肯定属于『问题地图』。

如果将上图GADM中的虚线和我国官方发布的全国地图叠加，你就会看到常见的问题地图的『问题所在』。

你既想使用正确的中国地图，又要借力人家GADM已经整理好的全球各个国家的行政区划，怎么办？曾经这都是专业GIS工作者才能驾轻就熟的工作，有了ChatGPT，GIS的专业性绝对可以平权、普世化。

找一份官方认可的中国行政区划地图，你可以去自资部的官网下载。本文例子，使用的是遥感之家的锐多宝（宝哥）制作的2023年初全国行政区划矢量文件。现在就看你能不能将这个任务用简单的语言描述清楚，组成一个prompt了。其实最核心的就是用中国官方认可的数据替换GADM中中国部分，并解决边界冲突。

我在准备这篇文章的时候，突然很好奇，如果将ChatGPT生成的代码『回喂』给ChatGPT，让它根据这段代码生成prompt会是怎样来写的？结果如下：

编写一个Python脚本，使用geopandas库，来处理全球地理数据和中国的特定地理数据。这个脚本应该包含一个函数，该函数执行以下步骤：

1. 定义一个接收四个参数的函数：全球地理数据的路径，中国地理数据的路径，输出文件的路径，以及中国的国家代码。
2. 使用geopandas读取全球地理数据（GPKG格式）和中国地理数据（Shapefile格式）。
3. 在全球数据中，检查是否存在中国的记录，通过匹配提供的国家代码（例如，"CHN"）。如果没有找到，打印一条消息说未找到并返回。
4. 从中国数据中提取中国的多边形。
5. 查找与中国多边形相交但不是完全相同的邻国记录。
6. 对于每个找到的邻国，计算与中国的交集，并从邻国的多边形中减去与中国相交的部分。
7. 更新全球地理数据集中的邻国边界。
8. 替换全球地理数据集中中国的多边形为新的多边形。
9. 将修改后的全球地理数据保存到新的GPKG文件。
10. 打印一条消息，说明中国的多边形已经更新，邻国边界已经调整，并且文件已保存到指定的输出路径。

最后，设置适当的参数路径，并调用该函数。

看看人家写的，确实是细致、具体，没有歧义。用文字精确的描述任务，现在看来，这将是未来职场第一生产力。但这个能力或者技巧也没有那么不可掌握，同样的，怎么写prompt，ChatGPT也是一个好老师。

用生成的代码运行一下，随机配置一下其他国家的颜色，增加一个闪亮的九段线图层。一份安全的世界地图就制作好了。

剩下的故事，你想制作什么样的世界专题地图，都顺理成章了。只要你能找到对应的国家的数据即可。比如上面选举地图，从anchorchange获取最新的选举时间列表，QGIS中做个join操作，三下五除二的事儿。

再做一张G7国家和新金砖国家的地图。

请建立一个表格，第一列命名为"简写代码"，第二列为"国家"，第三列为"编号"。用G7国家和金砖国家、新金砖国家填充这个表。请注意新金砖国家为Egypt, Ethiopia, Iran, Saudi Arabia and the United Arab Emirates 。请为G7国家用G来代表编号字段，金砖用B，新金砖用N。简写代码为这些国家国际上常用的三英文字母。

再来一次Join。是不是很轻松，你也想试试？

不论您的目标是描绘全球贫富差异还是气候变迁的影响，只要掌握了必要数据，您便能安全且有效地构建地图。在数据工作者眼中，数据才是王道，是最有价值的资产。地图作为一种强有力的视觉媒介，它能够将复杂的数据以直观的方式展现出来，让你的数据增值！千万别因为不小心的『政治不正确』限制了您使用地图讲述数据故事的创意。通过本文，我希望能启发您，让您在遇到任何挑战时，都能让您的AI助手先行一步，为您开路。最终，我祝愿您在2024年一切安好，顺利度过！