让GIS平权，好不好？

赫尔辛基的地理学家以及制图『小神』托皮·楚卡诺夫（Topi Tjukanov）从2019年开始组织30天制图挑战赛。一个人的号召力居然如此之大，吸引大批全球地图爱好者，参与其中。每届比赛从11月1日到30日，每天按照定好的主题制作一幅地图。发布到Twitter（X）上。我猜，因为这个比赛，有很多人从此爱上地图，爱上GIS。国内的制图大神，云金老师（微信yunjinzh）也多次介绍过比赛的作品。（上图借用云金老师用AI制图100天的首幅作品）

全国各路GISer竞相发布自己的作品。说实在的，但凡对GIS软件有一定使用经验的伙伴，不觉得自己也能试一试？但要是说每天都能做出一幅作品来，我自己首先就愁死了。另外，也不知道国外这些神人们，为什么会有那么富足的时间。可以拿出一个月来做自己喜欢的事儿。我就想起了《稀缺》这本书。时间的稀缺，让我们摆脱不了穷人思维。

第八天的挑战是：非洲。我看到Erwan Rivault的作品：所有非洲河流均按斯特拉勒（Strahler）河流等级绘制并按流域着色。似乎每年比赛都有类似的作品，看来并不难于实现，而且取材用到的还是公开数据。我就心动了，也想试试能不能快速的做出来这个效果来。

截图来自JULIAN的X推文

这次操作，我打算模拟一个GIS的小白，手上只有一个安装好的QGIS，应该如何实践。当然了，助手和老师，那是要有的，而且现成、强大——ChatGPT！

先上一个指导框架式的咒语：

截图是非洲的流域图。我也想做一幅类似的中国的流域地图，请问我该向您问什么样的问题，可以和您配合，在QGIS中制作这样的地图？

当我看到上图中AI的回答，我真觉得不管是小白还是专家，都有了一个对制作地图豁然开朗的感觉。我完全就是按部就班，按照AI的指导，一句一句的问下去的。

没有去别的地方找，在第一个地址，就下载到了全球的河流和流域数据。这个数据的源头和Julian的一致。但没想到这里的数据是如此之细，而且恰巧北疆部分的河流被分到了西伯利亚数据集中。这就为这次数据准备的工作增加了一点处理的难度。

可以说全球的每一条河流都能找到。该数据集马上就要发布更新的版本（网站上介绍：HydroSHEDS v2 将提供全面覆盖全球的集水区边界和河流网络。数据计划于 2024 年初开始发布）了，不得不佩服国外的这些非营利组织有这样的热情为全球做贡献。感谢HydroSHEDS各位专家们的情怀。

怎么操作合并和切割呢？不会就问呗。

我HydroSHEDS网站上已经下载了亚洲和西伯利亚两套数据集，因为中国的国土覆盖包括了这两部分数据。需要你指导我如何将两套数据合并，并用中国的行政区切割。

回答的太好了，实在让人感动！

后面一步一步的操作。我也是现学习，在这之前还真不知道如何处理河流的线宽效果。AI指导我写了表达式，动态处理线宽。还有***斯特拉勒（Strahler）***等级的含义，常用的级别是怎样的，怎么既保留干流和支流，还要去除非流入干流的支流。这样的老师让人心旷神怡。

后面的操作不再赘述，只要耐心一点，废话多一点，有不懂就问，出现问题就反馈。AI太暖心了，绝不发火，绝不偷懒。

过去，完成类似的任务，得是一个GIS专业工作者的特权。至少要对GIS工具掌握到相当熟悉的水平。现在，在一个刚刚安装软件的小白手中，绝对可以按照AI的指导，一步步提出问题，解决疑问，输出不逊色的成果。AI让GIS平权，AI可以让所有的专业工作平权。

一个小小的例子，让我又有机会体验AI如何改变我们处理、理解和使用信息的方式。这些信息，不管是地理的，还是其它的。

专业人士的效率在提高，业余小白的边界在扩大。

任何人都可以更快、更准确地收集和分析数据，提供更深入、更具洞察力的地图。最重要的是，AI正在打破专业壁垒，使得所有人都有机会接触和使用GIS，无论Ta们的背景或经验如何。这真是一个激动人心的时代，我期待看到GIS不再是GISer们自家的一亩三分地，更多的人在AI的帮助下，玩数据、做地图、开发应用，推动GIS的发展和创新。