AI大模型：平台一粒沙，压倒多少创业公司？
今年，创业圈里人人都在谈GPT，都觉得能迅速做出产品了。过去费时费力的开发工作，尤其是软件开发，现在有了一群不知疲倦、不会抱怨的助手随时待命，成果确实令人惊喜。但同时，人人都在焦虑。大家都已认识到，那些认为只要做出技术强大、产品硬核的东西就能在风口上起飞的想法——
纯粹是在犯傻！
对此，我的一个解释：因为AI在编码上的能力，导致软件产品的创造门槛已经低到脚踝以下了。新产品的涌现快到眨眼之间。即便是明星，也会瞬间陨落。别说咱们这样的小行业，小产品，即便就是冲在大模型一线的，Deepseek半年没有新动作，热度都快清零了。
巧了，昨天例行刷Lenny’s Podcast。（Lenny Rachitsky是一位知名的产品和增长领域专家，他的"Lenny’s Podcast"是科技和创业领域的热门播客，通常邀请产品管理、增长策略和创业领域的专家分享见解。Lenny曾在Airbnb担任产品负责人，后来成为独立作家和顾问，通过他的播客和时事通讯分享产品和增长方面的见解）
这一期，Lenny（下图左）邀请的人叫做Brian Balfour（下图右），这哥们儿在增长圈子里算是个狠人。他没跟你扯那些虚头巴脑的概念，直接捅破了一层窗户纸：新时代的增长通道正在重塑互联网的商业版图，而引爆点，根本不在于什么新技术，而在于一场平台级的“分发权力”大挪移——这个分发渠道就是——ChatGPT。
可能对于欧美的创业公司来说，所有数字渠道早就挤得水泄不通，红海一片。但Brian却说，属于人工智能新一轮分发的“黄金窗口”，才刚刚打开，而且，这扇窗户，异常短暂。
虽然我们在国内，不太可能依赖这些正常网络都无法访问到的“诡异渠道”，Brian说的窗户是别人的窗户。但看看他是怎么用一套“四步周期模型”来预测新平台的崛起，告诉咱们这些普通创业者，如何在这波AI浪潮里，抓住未来十年真正的机会，对于我和GIS创业的新伙伴们，也是个启发。
壹、平台分发的本质与逃逸速度：跑慢一步，你就完了！
Brian一开场就把话撂这儿了：创业真正的大考，不是你能做出多牛的产品，而是你能不能借助新分发平台，抢先一步，形成“逃逸速度”，把行业巨头甩在后面！
“大家总说产品为王，但实际上，产品好只是必要条件，真正带来巨变的，是分发能力的突破。”这话，多实在！初创公司想赢，就是在平台周期窗口期，眼疾手快地抓住新的分发机会，率先把流量攥在手里，高效搞定用户。
为啥？ **因为“分发”，才是你跟巨头赛跑时，最大的杠杆。**你慢一步，巨头那模仿能力，简直是神速，你的“逃逸窗口”会以肉眼可见的速度缩短。
“Startup is a game of trying to get distribution before the incumbent can copy. You’ve got to hit escape velocity.” “初创公司玩的就是在巨头复制你之前，实现分发突破、拿到逃逸速度这场游戏。”
这话，真是说到了点子上。Brian回顾历史，SEO、社交分发、付费广告这些老渠道，早就卷得稀烂，想突围，比登天还难。但AI大爆发和新平台机制，正在催生新通道。可他强调，这扇窗户，只有“几个月而非几年”！
更要命的是，AI这玩意儿，让竞争加剧，巨头复制更快，流量分发更稀缺，创业门槛却反而被拉低，导致同质化内卷严重。“YC（著名孵化器）每一届都投出六七家做一样事情的公司”，这是什么概念？一片红海！只有在新分发通道窗口期，那些敢于当“开拓者”的创新者，才能活下来。
你看，这事儿的根儿，其实是：你跑不赢，就等死。
贰、平台周期律：生老病死，谁也逃不掉！
Brian这哥们儿，自己总结了一套“平台周期四步法”，告诉你平台怎么从“襁褓”到“棺材”，谁也逃不掉这套“生老病死”。
- 竞争（Step 0）：刚开始，大家都在跑马圈地，谁也没绝对优势。
- 建立护城河（Step 1）：某个玩家跑出来了，开始建立自己的壁垒。
- 平台开放（Step 2）：为了扩大地盘，它会向第三方开发者开放，给你分点汤喝。
- 平台关闭（Step 3）：地盘大了，钱赚够了，就开始“收口”，把开放的权限收回来，压榨开发者，只为自己利益服务。
核心在哪儿第三方开发者，总是在平台开放初期，能借力实现超速增长。想想当年的Facebook开发者，App Store早期的那些应用，是不是都借着平台的东风，飞黄腾达了一把？但平台会逐步削弱开放性——压制你的自然流量，跟你收高额抽成，甚至把流量入口直接收回去。
“It always ends with platforms closing—pushing out developers, restricting distribution, maximizing monetization. It’s not evil, it’s capitalism and competition.” “每一轮都以平台收口、驱逐开发者、分发流量变现为终点。这不是道德问题，而是资本主义与竞争的内在要求。”
虽然，我们这里不是资本主义，但也一样，所谓的卷就是竞争的驱动。这个驱动力，我们这边比资本主义还狠。这不是道德问题，这是赤裸裸的竞争法则！
Brian反复告诫，你千万别陷在“我能逃离游戏/不与平台合作”的自嗨思维里。因为“没有人可以选择不参与这场竞争”， 只有比别人更早识别周期位置，确定下注点，你才有机会活下来。
他自己就亲身经历过Facebook分发爆发，然后又眼睁睁看着平台收口，“一夜之间业务清零”！那种滋味，真是血泪的教训。所以你看，理解这个周期模型，就等于你手里多了一张看未来行业分发的指南针。你信不信，决定了你的生死。
叄、AI大模型：下一轮淘金潮，窗口期有多短？
那么，回到咱们最关心的AI。ChatGPT会是下一个超级分发平台吗？ Brian斩钉截铁地告诉我们：AI大模型（以ChatGPT为代表）正处于“平台即将开放”的关键节点，六个月内会启动新一轮分发红利窗口。
他怎么看出来的？
首先，AI领域现在竞争激烈，OpenAI、Claude、Gemini、Meta，打得不可开交，谁也没绝对赢家。但ChatGPT最大优势在于“用户上下文与记忆能力”这个护城河——谁能存储更多用户数据，理解更多用户行为，谁就能获得更强的粘性与分发杠杆。
“The moat is context and memory… The only real difference will be who owns more context, more user data.” “AI平台护城河在于‘上下文+记忆力’。最终拼的是谁能拥有和积累最多的用户数据。”
瞧瞧，最终拼的，还是“数据主权”！
Brian还举了Deedy Das的数据，证明ChatGPT无论留存还是活跃度，都远超同类产品。“逃逸速度决定不是下载量、不是用户数，而是粘性和复用度。”这话，多透彻！别光看用户量，要看用户是不是真的离不开你。
ChatGPT的 1个月留存率（one-month retention）大约90%！2年前还不到60%。YouTube 作为行业标杆也只有85%。 6个月留存率（six-month retention）接近80%。
更关键的是，他看到大量迹象显示OpenAI正在招聘“平台方向”人才，摆明了要布局第三方平台开放。所以Brian才敢下这个重注：“六个月内，ChatGPT会开放第三方平台入口，开启广泛分发，窗口期极为短暂。”
他坦承“预测平台赢家有风险”，但他的原则是 “两条都走对”——要么判断对平台，要么至少判断对周期，“下注总比观望重要”。
对于海外产品的创业者，这扇窗户，可能只开几个月，你犹豫一下，就关上了！
肆、赌局来了！创业公司怎么活？大厂又怕啥？
面对这样的“黄金窗口”，不同的公司，打法完全不一样。Brian通过历史案例，把这事儿说得明明白白：
- • 大厂：它们有钱有资源，可以“多点下注、择机加码”。但最大的风险，是决策犹豫，被新兴平台拉开差距。大公司病，你我都懂。
- • 创业公司：你手里那点筹码，少得可怜，市场注意力也有限，你只有“一次下注”的机会。所以你必须选定一个平台，迅速“梭哈”，否则注定输给巨头或者同类竞争者。
“If you are an early-stage startup, you don’t have the luxury to spread your chips. You have to choose one and go all-in.” “初创公司没有多点下注的资格，一定要梭哈——选定一处、全力冲刺。”
这话，是不是像一个老赌徒在给你传授经验？
评估这“下注”值不值，要看四个标准：
- 用户留存与活跃：用户黏性够不够？
- 用户品质与变现能力：这批用户值不值钱？
- 平台开放机制与价值交换条件：平台对开发者够不够意思？
- 平台总体体量和增长趋势：这个盘子够不够大，有没有未来？
你看，这哪是做生意，这就是一场 “博弈论+信息套利”！资源怎么配，战略够不够敏锐，行动速度够不够快，这三板斧，决定了你的成败。这盘大棋，谁在执子，谁是棋子，就看你能不能看懂了。
伍、文化硬杠杆：AI时代，谁能活下来？
新平台的红利期，可不是“盲目接入就能成功”。Brian说得更狠：对AI工具和新分发机制的“组织适应力”，才是决定性因素——这背后，是硬约束与文化转型。
他用自己推动Reforge从内容到AI SaaS的实践告诉你，大部分企业在AI adoption浪潮中，都分化得厉害。
“Most executives are incredibly disconnected from actual AI adoption on the ground… There is a huge difference between companies taking hard stance and the rest.” “大部分企业高管对自己公司AI应用的真实状况极度不了解……只有少数公司敢于‘硬性约束+文化倒逼’，业务才有实质性突破。”
这是什么意思？大部分老板，还在做白日梦呢！
最有效的策略，是针对AI应用制定“强约束KPI”——比如设定“人力团队规模最大只能到行业均值的1/2，超员必须用AI工具替代”、“新增人头前必须充分证明无法用AI解决”。同时，推动团队文化转变成“自驱+主动实验”主导，而不是等着自上而下的命令。
他把企业里的人分了三类：
- Catalysts (领头羊)：主动搞AI实验，推动进步。
- Converts (跟随者)：需要结构化指导和明确目标。
- Anchors (拖后腿者)：持续拖延、消极抵抗，必须果断淘汰出局！
看到了吗？大规模AI进化，实质上是一场 “文化密度重建”！极少数（不到10%）公司敢于推行“达标或出局”的铁腕制度，但恰恰是这些公司，AI渗透率与业务成效远超行业平均水平。
这事儿，不是闹着玩的。如果创始人乃至创业公司的所有人不想被时代淘汰，就得对自己狠一点，对团队狠一点。
总结：风浪面前，能活下来的都是狠人！
国内大型AI模型平台化，正在开启数字商业"新一轮超级分发红利"。历史总是惊人的相似——无论是阿里、百度、字节跳动，还是智谱AI、MiniMax等新兴力量，平台总会开放，也总会收口；早押注的会超速突破，迟到的注定出局。
真正的分水岭，不只是你拿到了红利，更是你能不能在分发周期中的"入场-进化-退出"三步曲中，驰骋自如。同样，对于我们这样的地信创业公司而言，如何将空间数据与AI大模型结合，形成独特的行业解决方案，将成为关键竞争力。
Brian的分析虽然基于海外市场，但对国内创业者同样有启发。结合详尽的方法论、真实数据和充满温度的表达，给我带来了一个系统性强且充满启发的增长指南。不过，当下更要思考如何将空间数据与国内领先的AI大模型相结合，打造具有行业特色的应用场景。
最后，对国内GIS创业公司，我想总结几句最实在的：
- 永远在国内大模型平台开放初期卡位，无论是百度文心一言、阿里通义千问还是字节飞书豆包，成为行业垂直应用的先驱。别磨叽！
- 拥抱硬约束、推动文化变革，将AI与地理空间数据深度融合，你才能真正脱颖而出。这是活命的底气。
- 永远不要相信"可以选择不参与竞争"的幻觉。在国内大模型竞争中，GIS行业也必须参与。你没得选。
- 刷新你对逃逸速度、抓窗口周期的认知边界。无论是智慧城市、自然资源还是空间规划，AI+GIS的窗口比你想象得更急。
- “下注绝不等于分散，多点出击只会浪费窗口期”。选定一个国内大模型平台深度合作，要么梭哈，要么回家。
- 终极壁垒，是地理空间数据的独特性和用户粘性。这才是GIS创业公司真正的矿。
- 一切分发与增长机会，均源于对平台四步周期的深刻体悟。悟了国内大模型平台的发展规律，你就活了。
GIS创业者玩的永远是下一轮平台周期的卡位，战略就是抢赢下一个空间数据与AI融合的分发窗口。
风浪面前，能活下来的，都是敢于在国内AI大模型浪潮中拥抱变革的狠人。