单位上了满血DeepSeek，然后呢？是掌控还是新的焦虑？

一场基层的AI盛宴

"县长要求全面部署'满血版R1'，务必在第一季度末之前完成。"

我的网友，也是一个地理数据和地图爱好者小Li——他给我讲了上周的经历。作为东部发达地区某县政府办公室的一名普通科员，他刚刚收到了这条紧急工作群消息。

开会吧。在会议室里，他们信息中心的主任已经开始列出采购清单：高性能显卡5090、大容量内存、专用服务器、机房电源空调升级改造。。。预估投入至少百万元。大家纷纷点头，仿佛只有通过这些"看得见摸得着"的硬件，才能证明他们确实在"积极拥抱人工智能"。

会后，我的朋友小Li试探着跟主任私下“汇报”他的小聪明："其实我们现在就可以租用一个云上的服务，访问在线版的DeepSeek R1，不用等几个月。。。"。主任马上拒绝了。

"你不懂，"小Li的同事老Liu跟他说，"领导要的是'自己的AI'，是可以写进年终总结的'数字化、智能化成果的'。"还是人家老Liu有见识。

我跟他嘻嘻哈哈的说：你上周的这个场景正在中国各地的政府机构、国企和大型组织中加紧上演。在追求"AI赋能"的热潮中，我们似乎更关注"拥有"而非"运用"，更在意"部署"而非"应用"。

但当硬件安装完毕、验收会合影上网官宣以后，真正的挑战才刚刚开始。

控制遇上恐惧

为什么组织对本地部署AI如此执着？这反映了一种深层次的心理需求——控制感。尤其在我国长期以来体制内组织，对数据安全、系统可控的追求几乎是本能反应。自有AI系统意味着数据不出门、功能可定制，更意味着一种管理上的安全感。

"有了我们自己的DeepSeek系统，以后部门周报、领导讲话稿、会议纪要都能快速生成，效率至少提升50%。"任哪个部门主管可能都会满怀憧憬地这样说道。

但是中国偌大的政府单位中，还有许许多多端坐在角落的老王——那些在文案（写稿子）岗位上工作了十五年的老员工——脸上开始闪过抑制不住的烦躁。Ta们不是不支持技术进步，而是在思考一个更现实的问题：当我花费十年磨练的起草材料的能力被AI瞬间超越，我的价值还在哪里？

这种"技能贬值恐惧"正在和DeepSeek R1满血版等同的本地部署速度让老王们脸色失血。"我们都知道这一天会来，但没想到来得这么快，也没想到它真的有那么厉害。本来还以为可以借口云上的大模型不安全不能用拖它个几年。可恶的，DeepSeek可以免费（MIT协议）本地部署了。“这是老王的心里话。

理解AI的能与不能

化解这种恐惧的第一步，是清晰认识AI的能力边界。

我看到一个某国企的内部培训视频，一位讲师用精准的概括打开了员工们的思路："组织中大多数脑力劳动可以概括为'办文、办事、办人'三大类。而目前的AI，主要擅长的是'办文'的效率提升。"

稍稍用一下大模型，完全不限于DeepSeek，你就会感觉到大模型们确实能够：

• 快速起草各类文档，从报告到汇报材料
• 整理数据，生成图表和分析
• 提供初步的创意和框架
• 翻译、校对和文字润色

但它不擅长的领域同样明显：

• 会议中的即兴发言和随机应变
• 处理复杂的人际关系和矛盾
• 在高度不确定环境中迅速做出专业判断
• 跨部门的协调和利益平衡

一位基层公务员形象地总结道："AI就像一个超级秘书，能帮我把材料都准备好，但不能替我去开会、做决策和处理突发事件。"

从害怕到善用：准备的力量

认识到AI的边界后，聪明的职场人开始探索如何将大模型转变为自己的"秘密武器"，而非威胁。

我的一个客户——中层管理者Zhao Sir分享了他的"AI预演法"：每当面临重要会议或决策，他会提前与DeepSeek进行一场"预演"。

"请帮我思考，在明天的预算审批会上，我可能会遇到哪些质疑，以及如何应对？包括领导、同侪，还有可能领导的领导。"

"我想在会上提出一个既有创新性又容易被接受的建议，请从不同角度帮我思考几个方案。从一般创新到极其不靠谱的那种，我要用于开拓我的思路。"

"请帮我评估这三个项目方案的优劣，从投入产出、风险管控和团队协作三个维度分析，以及那些常规都不太用到的评估方法。"

这种"AI助力准备"的价值远超过简单的文字生成。通过与AI的对话，Zhao Sir不仅节省了准备时间，更拓展了思考维度，增强了应变能力。他发现，真正的价值不在于让AI替代思考，而是借助AI让自己思考得更出奇、更全面、更深入。

这也许正是当前大模型对职场人最大的潜在价值——帮你出主意，帮你想问题，帮你考虑周全，反复演练。它不是替代你的决策，而是为你的决策提供更多可能性。

新时代的关键能力：提问与判断

随着AI工具的普及，职场竞争的焦点正在悄然转变。过去，我们比拼的是谁能更快地完成特定任务；现在，我们比拼的是谁能更好地利用AI工具。

这种转变凸显了两种关键能力：

1. 提问的技术和艺术

与大模型有效沟通的核心在于提问的质量。一个好的提问者知道如何将模糊的需求转化为精准的指令，知道如何引导AI进行深度思考。

"同样是用DeepSeek，有人只能得到平庸的结果，有人却能产出惊艳的内容，"得到的联创快刀青衣——刀哥常在快到广播站中说类似的金句，"差别往往在于提问的水平。这正成为新时代的核心职场技能。"

我还要补充一句，为什么有人就能问的这么精彩？我觉得本质是这个人对这个世界感兴趣。Ta就总是想着问为什么。

2. 判断的见识和智慧

AI能生成海量内容，但判断这些内容的质量、适用性和风险，仍需人类的智慧。

在一次文件起草过程中，Kimi生成了一份内容丰富的报告，但经验丰富的Zhao Sir跟我说，他一眼就指出："第三段的政策引用已经过时，第五段的表述在当前环境下可能引发误解。"这种基于丰富经验和环境敏感度的判断，正是AI无法替代的能力。

只有真正好奇的人才会不断探索AI的高阶应用，比如编程、数据分析、文档处理。而这些探索又会进一步拓展他们的视野和能力，形成良性循环。

谁将在AI时代胜出？

回顾职场的变迁史，我们会发现一个有趣现象：每次技术革命都改变了工作的形式，但从未改变成功的本质。

在AI时代，最终胜出的仍然是那些：

• 持续学习者：Ta们不断适应新技术，拥抱变化
• 好奇探索者：Ta们主动尝试新工具，发现新可能
• 善于准备者：Ta们利用AI进行更全面的准备
• 见多识广者：Ta们拥有广阔视野，能做出更明智的判断

"AI不会让优秀的人变得平庸，反而会放大差距——让原本优秀的人变得更加出色，让原本懒惰的人更加依赖。"虽然这句话已经成为让人反感的正确的废话了，但怎么办呢？那些爱学习、会学习、还持续学习的家伙就是气死人。卷课本可能没有意义了，但是卷AI，投入产出比没的说。

从恐惧到期待：共创AI时代

面对AI浪潮，每个人都是初学者，都在不断适应和探索中。这个过程既需要个人努力，也需要组织支持。我今天想为基层员工说句话，大家真不容易。

对于组织领导者，理解员工的焦虑至关重要。强制推行AI而不考虑员工感受，只会导致表面接受、实质抵制的结果。更明智的做法是创造安全空间，允许员工以自己的节奏适应变化，同时明确传达：AI的引入不是为了替代人，而是为了让人专注于更有价值的工作。换个大白话说：咱们上DeepSeek，不是要大伙儿跟它比，而是让大家早点下班。

对于普通职场人，接受AI不可阻挡的现实是第一步，但更重要的是找到与AI共存的方式。每天进步一点点，每次多问一个好问题，每周尝试一个新功能——这些微小的改变终将累积成巨大的优势。另外一句最近常常被用来劝人的正确废话：不管啥大模型，你得用啊！

希望这波AI部署不只是一场硬件升级的盛宴，而是一次真正的工作方式变革——让技术承担重复性工作，让人类专注于创造性思考；让AI处理已知问题，让人类探索未知领域。咱们在基层的每个员工都有机会重新发现和定义自己的价值，而且体制内的伙伴们一定要有信心：办事儿、办人儿，这样的软技能，还得靠你的肉身！