混沌，呼兰和信息流
善友教授曾经总结过混沌的『黑话』，最核心的就是『一思维』。
图片来自混沌学园
可以认为，混沌的一思维教学，是培养学员习惯于寻找事物最底层的决定性因素。用俗话说就是尽可能的看透，而且在混沌的体系里，要求看透了的那一点最好不是归纳总结出来的，而是用公理、定理演绎出来的。对这个本该就如此的『一』，善友老师通过他自己的学习提炼，在课上举过很多例子，比如亚里士多德的四因说、马斯克的第一性原理、左辉的价值网络、王东岳的结构决定内容等。
善友老师最近的迭代，将组织创新的一思维定标在『探索流』上。探索流是一种群体交互的方式，通过这种方式，群体能够生成新的认知和智慧。与传统的学习和交流方式不同，探索流强调的是关键词的呼应和结构的看见，而不是对内容物本身的理解。在探索流中，每个参与者都针对表达内容的关键词进行呼应，通过这种呼应，群体能够看见隐藏在内容物背后的结构。这种交互不仅提升了个体的认知水平，也生成了新的群体智慧。
而混沌这个学院提供的价值点在于『认知流』，即认知的流动比认知本身更重要。在教授描述的混沌在线中，课程的成功不仅仅在于内容本身，更在于课程内容的流动和传播。通过认知流动，混沌在线能够记录和传递创业和创新的智慧，为未来的学习者提供宝贵的资源。
教授说，他这的这次迭代是受AGI的启发，也就是说这轮AI大爆发，起因是AI仿效我们大脑的神经网络，而我们人类也恰恰应该模仿AGI的方式主动制造认知和探索的流动。
说来也巧，最近贾行家老师在『大望局』的一期加餐（”不确定”不好吗？）中，通过呼兰的经历强调了学习与信息流动的重要性。贾老师的观点也总结了这种『流』的意义：学习不仅仅是获取知识，而是通过观察和适应不断变化的环境，找到其中的机会并加以利用。这与善友教授提到的『探索流』有异曲同工之妙——善友教授倡导的是集体创造观念、主意、『点子』的流动，而贾老师建议我们在学习的时候主动营造个人与周边环境的不确定流动。
在加餐中贾老师替我们立了两个榜样——呼兰和林奇涵，强调了他们面对不确定性的优雅态度。呼兰通过学习和不断尝试，在多个领域找到了自己的位置。贾行家认为，这种优雅不仅仅是个人能力的体现，更是一种通过持续学习和观察，找到并利用环境中缝隙的能力。
贾老师还提到学习的重要性在于它能够提升个人的自由度。他引用呼兰的话，“所谓的自由其实就是能力上的提升”，强调了能力的提升能够带来真正的自由。这种自由不仅仅是物质上的，更是心灵上的，通过学习，我们能够应对不确定性，找到新的方向和机会。
我突然想到，创业和企业成长，过程中日日夜夜的决策都需要不断学习和适应环境的能力，除了个人那些性格素质，更可以依赖的而且也可以复制的正是对信息和数据流动的敏锐感知和利用。这与我们极海创业的目标不谋而合。我们一直就是致力于创造一种的数据流，通过数据的流动，为我们的客户生成新的价值。我们提供的位置监测数据，通过不同层次的应用，逐步提升用户的『信息流』价值：
- 基础层价值：数据下载到用户的Excel中，并用于填写报告。这一层面，用户拿到的是详尽的数据，使Ta们能够进行基本的归类和记录。这是数据流动的起点，通过提供准确更新的数据支持，帮助用户完成最基本的业务需求。
- 交叉分析层价值：通过将外部竞品数据与内部业务数据交叉分析，用户能够发现商机和潜在风险。在这一层面，数据不仅仅是静态的记录，而是驱动分析工具的动态流。通过数据的交叉对比，用户可以更深入地了解市场环境和自身业务的表现，从而做出具有前瞻性的决策。
- 综合应用层价值：利用API将数据嵌入到所有业务系统中，进一步引发全员的思考和探索，并生成可视化结果。这一层面，数据的价值被全面激发和利用。通过API的集成，数据成为企业运作的核心驱动力，推动全员参与分析和决策。生成的可视化结果不仅提升了数据的可读性和理解度，还促进了组织内的协作与创新，让数据说话，数据的故事可大可小，关键是用数据故事启发所有人的认知，把善友老师倡导的『探索流』活动贯彻到自自然然的每一天。
在我们极海创业中，数据流动不仅仅是技术实现的手段，更是创造价值的核心。我们尽力在用最可靠、高效的技术推动数据的流动，从浩瀚如烟互联网上，将数据采集回来，清洗干净，用接口输出，这还只是数据流动高速公路上起始的那一公里，后面更有意义的路程是让用户作为有机的整体，就像单个人的大脑一样，在探索、不确定性中不断的产生决定竞争力的『一思维』。
从善友教授的『一思维』到贾行家老师的学习观，我是豁然领悟了信息和数据流动的重要性。这种流动不仅提升了个体的认知水平，也在组织和社会层面上生成了新的智慧和价值。我们极海创业，将继续致力于创造与AI结合的数据流， 也一定推进流动，实现更大的价值创造，为客户和社会带来更多的创新和发展机会。