上周王龙老师的文章《一篇文章带你真正读懂”关店率”》，以及刚刚写的和府捞面关店的文章发布后，很快就有客户来询问几个品牌的关店数据。不管我们对关店率的理解复杂还是简单，大家对哪些品牌在哪些地方折过戟还是关心的。

极海品牌监测的客服小助手

对这些咨询的答复：下载品牌的门店数据在Excel中进行统计。

我听了这个答复，有点好奇，怎么在Excel中进行统计？虽然大概猜测，用Excel神奇伟大的公式肯定是可以统计出来的，但我是写不出来这个公式。要在过去，要不求助Excel的大神，就得自行谷歌百度，一遍一遍尝试吧。现在，那就是个简单事儿，一点都不为难。

上咒语：

请模拟一位Excel的专家指点我。现在有两张表，一张表叫做1231，一张表叫做1130.分别对应截止12月31日和11月30日库迪咖啡所有的门店信息。每张表的第一列，列名叫做『名称』。名称是门店唯一的标识。请用Excel的公式做两张表的对比。分别统计11月30日存在的门店，在12月31日表中已经消失的门店，和12月31日对比11月30日，新开的门店。请指导我操作。

这样简单的问题，对GPT4来说，结果都不会有什么意外：

在B1单元格拷贝粘贴公式，双击单元格右下角十字。再对B列降序。2023年12月份全国关闭的49家库迪门店就筛选出来了。

同样的操作在1231这张表上，结果显示新开的门店可就多了。虽然极海提供下载的Excel格式数据，其中有一列是『开业日期』，您也可以根据这一列进行筛选，但还是要多点几下，或者再做一个透视表。ChatGPT『教给』我的公式简单呐。

当然，我也没有必要去记住这个『神奇公式』，我甚至都懒着多看一眼，因为我可以随时问我的智能助理。以后，所有固定式的知识，都不该占据你的大脑。你的大脑是为新概念、新模式、新原理储备算力的。这也是学习革命的本质。

人工智能时代对学习的彻底颠覆，教育工作者得去操心了。我们作为职场人士，需要操心的是怎么能更好的终身去实践有价值、高效率的学习。那些曾经熟练掌握一门工具的朋友，肯定也会苦恼，到底还是靠着这门工具手艺继续拼竞争力，还是用AI颠覆自己的手艺？

我结识的不止一个用户，表达过不忍放弃ArcGIS（ArcMap）熟练技艺的心意。好像ArcGIS约等于Ta们在职场上生命支柱——十分担心新的技术将其摧毁。尤其是AI，使得那些高端、稀缺的技能，不再神奇，而AI的自动能力轻巧的替代了Ta们的成果。

上周，我在介绍用AI生成门店数量区县一级统计图时的操作，看起来实在是太轻松了。用这周的例子数据，再做一张地市级别的。对比一下AI和工具到底谁更占优。

库迪咖啡全国的门店在地市级行政区划上的分布，颜色深代表门店多

有的朋友会说，你这个效果和你们网站上的不一样啊。网站上的（下图）看起来更柔和，门店数量多的城市颜色也更突出。

这里面的小诀窍是将地市区划的外廓描边（stroke）颜色去掉，这样看起来就会让那些门店多的城市显得很突出了。另外也要对门店的数据做好分段，让门店少的城市颜色更浅。

知道了这个小方法，你一样可以让ChatGPT帮你完成这段代码的修改，我请Ta将描边修改为半透明的灰色。

效果好一点，但也不是那么好看。我也懒着再调整分段了。总体印象是：folium调用的Leaflet配图的『感觉』一般般。

但是如果你是工具达人，就可以傲然一笑了。在GIS桌面软件中（下图使用QGIS操作）有的是各种高阶技能。除了可以直接让描边透明，还能根据每个面状填充的颜色设定描边的深浅。我用这个计算公式『darker（@symbol_color,105）』（这个公式是什么意思？你完全可以请教ChatGPT），使得描边的颜色根据每个填充小面自身的颜色略微变浅一点。这样就比设定一个色彩或者完全透明更能又显示了轮廓也不喧宾夺主。

你说我不太用专门的GIS软件，但是我会使用Tableau或者PowerBI这样的BI软件。没问题啊，一样可以做出来很好看的图。

下面的截图，我都是在ChatGPT的指导下完成的，我本人对Tableau，是绝对的生手。没用过几次。

ChatGPT说Tableau不能像QGIS那样用Jenkins算法进行自然分段。我确实也没有找到如何进行分段的对话框。当然，也有其它的方法可以曲线救国。

顺便我还学习了一点Tableau的两大重要概念——维度和度量：

1. 定性领域（维度）

• 描述数据或对数据进行分类
• 告诉你是什么、何时或何人
• 对定量数据进行切分

2.  定量领域（度量）

• 数值数据
• 为定性类别提供衡量标准
• 可用于计算

ChatGPT——这个新时代知识最丰富的老师，教学质量之高表现的淋漓尽致：

这时候我又突发奇想，难为一下ChatGPT，让Ta在Excel中计算库迪咖啡，互相间距600米范围内的那些门店。显然这个距离内，门店的蚕食会比较『凶猛』，加盟商们也会比较反感几百米距离内”姐妹店”的互相竞争。

ChatGPT是不会拒绝人的，虽然给我出了主意，但也警告我，这个计算量非常大，不推荐在Excel中进行运算，建议我用python或者在数据库中操作。给我提供的python代码我是在本地运行了，一个下午也没有出结果。我将原始Excel文件传给ChatGPT，让Ta在自己的服务器上运算。Ta居然拒绝了！说Ta没有数据库环境，只能用python，同样也会耗费算力而算不出来，真是一个奸滑的老师。

这样的空间问题，看似简单，但确实需要一定的优化以及对多样工具的掌握。但这种问题自然是难不倒极海的小伙伴的。我求救了一下，我们的高老师30秒就搞定了。叹为观止！

总结：

无论是AI还是传统工具，各有优势。AI能帮助我们自动化处理一些重复性任务，提高工作效率，节省人力和时间，这是显而易见的。而且，AI的学习能力和适应性使其在艰难的任务中，可以高效提供建议，出谋划策。

熟练掌握工具的专家则可以针对特定的问题，运用Ta们的专业知识和经验，进行更深层次、更精细的处理。Ta们能处理更麻烦、需要深度思考的问题，提供更具针对性和实用性的解决方案。

然而，无论是AI还是传统工具，它们都是工具，都是为了更好地服务于人。工具的好坏并不能决定最终的结果，关键在于如何使用它。正确地使用工具，能够发挥出工具的最大效用，取得最好的效果。而且更大的趋势是：AI会成为工具的标配，没有AI能力的工具必将在历史的舞台中落幕。