我们发布了一版有史以来最小的城市自然街区

根据中国连锁经营协会发布的数据，中国餐饮连锁化率已从2021年的18%提升至2024年的25%。大型餐饮连锁企业持续扩张，越来越多的品牌跨入“万店俱乐部”；中腰部企业增长迅速，尤以501–1000家规模区间的品牌门店数增长最快。

这些品牌往往已经度过早期草莽扩张阶段，开始考虑更精细化的选址与门店加密。极海长期服务于餐饮品牌选址，愈发感受到网格等形式——包括此前极海发布的街区数据——已越来越不能满足企业对街区精度的要求。

因此，我们对城市街区基础数据进行了全新升级，生产了一版最高精度、最细粒度，也是自由度最高的“自然街区”。

所谓自然街区，即利用自然阻隔（道路、铁路、河流）作为边界，将城市划分成区块。本次我们针对全国上百GB的高精度道路、铁路、河流数据进行清洗、融合、切割、拓扑，发布了目前已知全国最小的自然街区。

除道路本身围成的边界外，我们未浪费任何道路信息：针对那些未能形成闭合图形的道路，通过延长线方式对所在街区进一步切割。据观察，这些“虚拟街区”极具意义，尤其在商圈划定过程中，更细的颗粒度能够更准确、更高效地将商户圈定——毕竟在实际操作中，“合并”可比“分割”容易得多。

数据兼容性方面，极海自然街区实现与主流地图平台完美匹配。通过多重坐标校准技术，产品边界与高德等主流地图无缝衔接，用户无需额外数据转换，即可将精力集中于数据的业务应用。

基于道路勾勒更符合现实的商圈范围，让分析结果真正贴合地面商业逻辑，这正是自然街区的核心应用场景。由于道路阻隔与可达性差异，现实生活中的直线距离往往不能代表真实触达成本：一条大马路两侧的客流可能存在显著差异，即便直线距离并不远。同时，现实中商户大多沿街分布，使得基于道路而非网格划分商圈更为合理，且相对等时圈更简单高效。

本次升级的核心正在于此。极海致力于商业地理决策的智能化，而智能化极度依赖优质基础数据，以赋予商业分析更大自由度，为商圈挖掘、选址评估、市场规划、竞争分析等场景提供坚实支撑，帮助用户在地理决策中提效增速、洞见价值。

本文也同期发表于极海品牌监测公众号。‌